Chi tiết khóa học

Bài 1: Tổng quan về Telemedicine và vai trò AI Agent

• Mô hình Telehealth hiện đại & các hình thức triển khai

• Các điểm tiếp xúc (touchpoints) của bệnh nhân – chuyên gia

• AI Agent giải quyết vấn đề gì trong chăm sóc từ xa?

• Vẽ sơ đồ quy trình chăm sóc Telemedicine có tích hợp AI Agent

Bài 2: Thiết kế hội thoại y tế bằng GenAI

• Prompt Engineering dành cho ngành y

• Cấu trúc hội thoại AI phù hợp với từng loại bệnh lý

• Dự phòng tình huống khẩn cấp & giới hạn pháp lý

• Tạo AI tư vấn triệu chứng cảm sốt và cảnh báo nguy hiểm

Bài 3: Xây dựng AI Agent với dữ liệu y tế cá nhân hóa

• Kết nối dữ liệu bệnh án (EHR) vào AI Agent

• Tự động hóa phản hồi theo lịch sử bệnh tật, đơn thuốc

• Tích hợp nhắc tái khám, cảnh báo tương tác thuốc

• Tạo Agent nhắc tái khám và theo dõi chỉ số huyết áp

Bài 4: Tối ưu hóa giao diện và trải nghiệm người dùng

• Thiết kế kịch bản hội thoại theo persona (người lớn tuổi, mẹ bầu, trẻ nhỏ…)

• Giao diện chatbot/voicebot trong các nền tảng (mobile, web, Zalo, WhatsApp)

• Đảm bảo đồng cảm, dễ hiểu, chuẩn mực

• Tạo luồng hội thoại tư vấn sức khỏe định kỳ cho người cao tuổi

Bài 5: Triển khai thực tế, đo lường và kiểm định

• Đo hiệu quả tương tác AI (CSAT, FCR, thời gian phản hồi)

• Đạo đức, bảo mật và tuân thủ pháp lý (HIPAA, BYT)

• Cách chạy thử nghiệm thực tế và mở rộng trong hệ thống y tế

• Thiết kế bảng đo lường & dashboard theo dõi hiệu suất AI Agent