Chăm sóc Khách hàng ngành Điện - Tự động hóa phản hồi, nâng cao trải nghiệm, tối ưu quy trình hỗ trợ
Mục tiêu - Sứ mệnh

✅ Tự động hóa trả lời yêu cầu, tra cứu thông tin điện năng, lịch cắt điện, hóa đơn.

✅ Thiết kế trợ lý ảo chuyên ngành điện, có khả năng tương tác đa ngôn ngữ và liên tục học hỏi.

✅ Cá nhân hóa nội dung chăm sóc khách hàng dựa trên dữ liệu tiêu thụ điện và hành vi.

  • Chăm sóc Khách hàng ngành Điện - Tự động hóa phản hồi, nâng cao trải nghiệm, tối ưu quy trình hỗ trợ

    Thời lượng: 40 giờ

    Lớp cấp tốc: 16 giờ

    Kết quả đầu ra:

    ✅ Biết cách tích hợp GenAI vào trung tâm CSKH qua email, chatbot, giọng nói.
    ✅ Tự thiết kế hệ thống phản hồi tự động các câu hỏi phổ biến (FAQ).
    ✅ Dự đoán hành vi khách hàng và đề xuất chăm sóc cá nhân hóa theo lịch sử tiêu thụ.
    ✅ Xây dựng dashboard phân tích chất lượng dịch vụ từ phản hồi khách hàng.
    ✅ Tạo mô hình chatbot AI hỗ trợ khách hàng ngành điện 24/7.

     

Chi tiết khóa học

Bài 1: GenAI và xu hướng chuyển đổi trong dịch vụ khách hàng ngành điện

  • Tại sao GenAI đang thay đổi hoàn toàn CSKH ngành năng lượng?

  • Các mô hình AI nổi bật: ChatGPT, Claude, Gemini… và cách ứng dụng.

  • Các tình huống đặc thù ngành điện có thể tự động hóa bằng AI.

  • Dùng ChatGPT để tạo mô phỏng phản hồi khách hàng về hóa đơn bất thường.

Bài 2: Thiết kế hệ thống phản hồi tự động và FAQ điện lực

  • Xây dựng thư viện câu hỏi thường gặp (FAQ) và phản hồi tự động bằng prompt.

  • Hướng dẫn GenAI học từ cơ sở dữ liệu ngành điện (giá điện, lịch cắt điện, chính sách).

  • Tạo câu trả lời thân thiện, rõ ràng, phù hợp với nhiều đối tượng khách hàng.

  • Tạo chatbot trả lời 10 câu hỏi phổ biến về hóa đơn, lắp công tơ, thay đổi hợp đồng.

Bài 3: Phân tích dữ liệu khách hàng và cá nhân hóa chăm sóc

  • Thu thập và phân tích dữ liệu tiêu thụ điện của từng khách hàng.

  • GenAI đưa gợi ý tiết kiệm điện, cảnh báo dùng quá mức.

  • Gửi thông báo cá nhân hóa dựa trên lịch sử dùng điện và vị trí địa lý.

  • Nhập dữ liệu 5 khách hàng → GenAI tạo kịch bản tư vấn và chăm sóc phù hợp từng người.

Bài 4: Chatbot – Trợ lý ảo CSKH ngành điện

  • Thiết kế trợ lý ảo: hỏi – đáp – hướng dẫn thủ tục – báo cáo sự cố.

  • Tích hợp ChatGPT hoặc API AI vào website, Zalo OA, app nội bộ.

  • Đào tạo mô hình để xử lý câu hỏi phức tạp như khiếu nại kỹ thuật.

  • Tạo mô hình chatbot demo hỏi thông tin hợp đồng và gửi cảnh báo cắt điện.

Bài 5: Phân tích hội thoại & đánh giá chất lượng dịch vụ

  • GenAI phân tích hội thoại tổng đài/LiveChat → đánh giá mức độ hài lòng.

  • Trích xuất từ khóa, cảm xúc, chủ đề thường xuyên khiếu nại.

  • Tạo báo cáo tổng quan CSKH theo tuần, tháng.

  • Phân tích 10 cuộc hội thoại CSKH thật → GenAI gợi ý cải thiện kịch bản phản hồi.

Đăng ký khóa học