GenAI cho Chatbot và Trợ Lý Ảo CSKH – Tự Động Hóa Chăm Sóc Khách Hàng Thông Minh
Mục tiêu - Sứ mệnh

✅ Triển khai kịch bản chatbot theo hành trình khách hàng (onboarding, tư vấn, giữ chân…)

✅ Kết nối GenAI chatbot với các nền tảng: Fanpage, website, app, CRM

✅ Tối ưu hiệu suất chatbot dựa vào dữ liệu phản hồi thực tế

  • GenAI cho Chatbot và Trợ Lý Ảo CSKH – Tự Động Hóa Chăm Sóc Khách Hàng Thông Minh & Cá Nhân Hóa

    Thời lượng: 40 giờ

    Lớp cấp tốc: 16 giờ

    Kết quả đầu ra:

    ✅ Tạo ít nhất 3 loại chatbot ứng dụng GenAI: chào hỏi – tư vấn – xử lý khiếu nại
    ✅ Biết cách sử dụng ChatGPT API, Gemini, Claude hoặc nền tảng no-code để triển khai
    ✅ Viết được các hội thoại có ngữ cảnh, nhánh logic, cảm xúc và ngôn ngữ tự nhiên
    ✅ Kết nối chatbot với nền tảng chăm sóc khách hàng sẵn có
    ✅ Đánh giá – tối ưu hiệu quả CSKH tự động thông qua phân tích tương tác

Chi tiết khóa học

Bài 1: GenAI và thế hệ mới của Chatbot chăm sóc khách hàng

  • So sánh: Chatbot truyền thống vs Chatbot sử dụng GenAI

  • Ứng dụng thực tế trong CSKH: onboarding, trả lời nhanh, upsell

  • Các nền tảng phổ biến: GPT API, Gemini, Claude + Chatbot Builder (Manychat, Dialogflow, Botpress…)

  • Tạo chatbot cơ bản dùng GenAI trên website

Bài 2: Viết hội thoại AI – Nhân bản trải nghiệm chăm sóc chuyên nghiệp

  • Tư duy viết prompt theo cảm xúc khách hàng

  • Cấu trúc hội thoại đa nhánh (decision tree + natural flow)

  • Cá nhân hóa phản hồi dựa vào dữ liệu người dùng

  • Tạo 5 hội thoại: chào hỏi – tư vấn – từ chối khéo – phản hồi khiếu nại – giữ chân khách

Bài 3: Xây dựng chatbot CSKH theo hành trình khách hàng

  • Mapping hành trình: khách mới – khách quan tâm – khách đã mua – khách ngủ quên

  • Tích hợp nội dung, hình ảnh, biểu mẫu, API đơn hàng…

  • Gợi ý hành động thông minh dựa trên lịch sử tương tác

  • Tạo luồng CSKH cho 3 phân khúc khách hàng khác nhau

Bài 4: Tích hợp Chatbot AI với nền tảng CSKH đa kênh

  • Kết nối Fanpage, Zalo OA, Website, App Mobile

  • Kết nối với CRM: lưu lịch sử, thẻ khách hàng, phân nhóm phản hồi

  • Bảo mật và kiểm soát quyền truy cập hội thoại

  • Kết nối chatbot AI với Google Sheet CRM để ghi nhận và phân tích khách hàng

Bài 5: Đo lường – tối ưu hóa chatbot GenAI theo hành vi thực tế

  • Chỉ số cần theo dõi: số lượt tương tác, thời gian phản hồi, tỷ lệ chuyển đổi

  • Phân tích hội thoại để cải thiện kịch bản – giọng điệu – kết quả

  • A/B testing nội dung và tự động cập nhật phản hồi mới

  • Tối ưu 1 kịch bản chatbot dựa vào dữ liệu hội thoại khách hàng

Đăng ký khóa học