Chi tiết khóa học

Bài 1: GenAI và hành vi khách hàng trong kỷ nguyên số

• Tâm lý khách hàng hiện đại: muốn gì – cần gì – sợ gì

• Vai trò của phản hồi nhanh, chính xác trong giữ chân khách

• GenAI hỗ trợ gì trong quy trình tư vấn và chăm sóc khách hàng?

• Phân tích 10 phản hồi khách hàng – xác định kiểu câu hỏi AI có thể xử lý

Bài 2: Thiết kế cơ sở dữ liệu hỏi – đáp cho GenAI

• Thu thập câu hỏi thường gặp (FAQ), phản hồi từ CSKH

• Viết câu trả lời có tính hướng dẫn, thân thiện, dễ hiểu

• Gắn nhãn, phân loại theo chủ đề – sản phẩm – giai đoạn hành trình

• Dựng 20 câu hỏi thường gặp + tạo template phản hồi bằng GenAI

Bài 3: Xây dựng kịch bản tương tác tự động bằng GenAI

• Viết hội thoại mở đầu – xác định ý định (intent) – phản hồi theo context

• Tạo flow trả lời dạng nhánh: giải thích – đề xuất – xin thông tin thêm

• Xử lý câu hỏi khó, tiêu cực, hoặc không rõ ràng

• Tạo kịch bản chatbot GenAI trả lời 3 chủ đề: sản phẩm – bảo hành – hủy đơn

Bài 4: Tích hợp trợ lý ảo với nền tảng chăm sóc khách hàng

• Chatbot trên website, Zalo OA, Facebook, Email, App

• Tích hợp với Google Sheets, Notion, CRM để lấy dữ liệu trả lời

• Kết nối Zapier / API để tự động xử lý đơn giản như: tra cứu đơn, đặt lịch

• Dựng prototype chatbot dùng GPT + Sheets để trả lời đơn giản

Bài 5: Đo lường hiệu quả và tối ưu phản hồi khách hàng với AI

• Chỉ số quan trọng: thời gian phản hồi, tỷ lệ giải quyết lần đầu, độ hài lòng

• Dùng AI phân tích những câu trả lời chưa phù hợp

• Cập nhật, huấn luyện liên tục từ phản hồi khách và dữ liệu mới

• Tạo báo cáo hiệu suất chatbot + đề xuất cải tiến kịch bản