Chi tiết khóa học

Bài 1: Tổng quan GenAI & AI Agent trong y tế hiện đại

• Sự khác biệt giữa AI truyền thống – GenAI – AI Agent trong chẩn đoán

• Các use-case tiêu biểu: hỗ trợ bác sĩ, đọc ảnh, phân tích hồ sơ bệnh án

• Giới thiệu workflow tích hợp GenAI vào hệ thống HIS/PACS

• Mô phỏng quy trình GenAI chẩn đoán ảnh CT não và gợi ý điều trị

Bài 2: Phân tích hình ảnh y tế bằng GenAI và Vision Models

• Làm quen mô hình như CLIP, BioViL, Segment Anything, Vision Transformer

• Ứng dụng zero-shot hoặc fine-tune để phát hiện tổn thương, dị dạng

• Tích hợp GPT-4 Vision để diễn giải ảnh y tế (mô tả + chẩn đoán sơ bộ)

• Phân tích ảnh X-quang ngực – GPT-4 Vision tự sinh báo cáo mô tả

Bài 3: Trích xuất tri thức từ bệnh án bằng LLM + RAG

• Cách GenAI hiểu và phân tích dữ liệu phi cấu trúc: PDF, EMR, ghi chú lâm sàng

• Xây dựng hệ thống RAG để hỏi – đáp – phân tích hồ sơ bệnh nhân

• Phát hiện dấu hiệu nguy cơ trong lịch sử bệnh án

• Tạo hệ thống AI đọc hồ sơ bệnh án và cảnh báo nguy cơ tái phát

Bài 4: Xây dựng AI Agent hỗ trợ ra quyết định y khoa

• Dùng AutoGen, LangGraph, hoặc CrewAI để tạo Agent đa nhiệm:

  • Agent đọc hình ảnh

  • Agent phân tích lịch sử bệnh

  • Agent tổng hợp quyết định

• Giao tiếp nhiều nguồn dữ liệu: lab test, imaging, notes

• Tạo hệ thống Agent: “Trợ lý lâm sàng” tư vấn chẩn đoán sơ bộ

Bài 5: Bảo mật – Đạo đức – Tuân thủ quy định ngành y

• Các quy định cần biết: HIPAA, ISO 27799, Quyền riêng tư bệnh nhân

• Kiểm soát hallucination, lọc đầu ra, kiểm chứng lâm sàng

• Xây dựng chính sách AI y tế có trách nhiệm

• Viết hướng dẫn sử dụng GenAI cho nhân viên y tế trong bệnh viện