✅ Phân tích và tối ưu các khâu từ đầu vào đến đầu ra
✅ Tự động hóa ra quyết định trong mua hàng, logistics, phân phối
✅ Dự báo nhu cầu, rủi ro và biến động thị trường theo thời gian thực
Lớp cấp tốc: 16 giờ
✅ Hiểu rõ mô hình “AI-driven Supply Chain” và ứng dụng thực tế
✅ Tự xây dựng hệ thống cảnh báo, dashboard điều phối bằng GenAI
✅ Dự báo nhu cầu – chi phí – rủi ro trong chuỗi cung ứng
✅ Viết prompt cho GenAI hỗ trợ quyết định: đặt hàng, chuyển kho, điều phối vận tải
✅ Tối ưu hóa dòng chảy nguyên vật liệu – hàng hóa – thông tin
Từ SCM truyền thống → SCM chủ động + dự đoán
Lợi ích chiến lược khi tích hợp GenAI vào chuỗi cung ứng
Tổng quan các công cụ AI và GenAI dùng trong SCM
Vẽ chuỗi cung ứng hiện tại và xác định điểm tắc nghẽn để AI can thiệp
Phân tích dữ liệu bán hàng, xu hướng thị trường, mùa vụ
Dự đoán biến động giá nguyên liệu, lead time, logistics delay
Dự báo mức tồn kho, cảnh báo thiếu hàng – thừa hàng
Dùng GenAI tạo báo cáo dự báo theo SKU + khu vực
Tối ưu chi phí vận chuyển, sắp xếp lộ trình
GenAI đề xuất kế hoạch đặt hàng, thời điểm giao hàng
Viết prompt: “Nếu nhu cầu tăng 20%, nên điều phối kho thế nào?”
Thiết kế chuỗi mua hàng – vận chuyển phản ứng theo dữ liệu AI
Tối ưu tồn kho theo vòng quay, thời gian lưu, rủi ro
Thiết lập mức tồn kho động (dynamic stock levels)
Tự động chuyển kho giữa các điểm bán, kho phụ – kho chính
Dùng GenAI viết báo cáo đề xuất chuyển hàng giữa kho A và B
Mô hình chuỗi cung ứng AI-driven theo lĩnh vực (FMCG, dược, bán lẻ, công nghiệp...)
Kết nối GenAI với ERP – CRM – Google Sheets
Kế hoạch triển khai: từ thử nghiệm nhỏ → mở rộng toàn bộ SCM
Lập kế hoạch áp dụng GenAI cho chuỗi cung ứng 1 sản phẩm cụ thể