Quản Lý Chuỗi Cung Ứng Thông Minh Với GenAI - Tự Động Hóa, Dự Báo Chính Xác và Tối Ưu Tồn Kho
Mục tiêu - Sứ mệnh

✅ Phân tích và tối ưu các khâu từ đầu vào đến đầu ra

✅ Tự động hóa ra quyết định trong mua hàng, logistics, phân phối

✅ Dự báo nhu cầu, rủi ro và biến động thị trường theo thời gian thực

  • Quản Lý Chuỗi Cung Ứng Thông Minh Với GenAI – Tự Động Hóa, Dự Báo Chính Xác và Tối Ưu Tồn Kho

    Thời lượng: 40 giờ

    Lớp cấp tốc: 16 giờ

    Kết quả đầu ra:

    ✅ Hiểu rõ mô hình “AI-driven Supply Chain” và ứng dụng thực tế
    ✅ Tự xây dựng hệ thống cảnh báo, dashboard điều phối bằng GenAI
    ✅ Dự báo nhu cầu – chi phí – rủi ro trong chuỗi cung ứng
    ✅ Viết prompt cho GenAI hỗ trợ quyết định: đặt hàng, chuyển kho, điều phối vận tải
    ✅ Tối ưu hóa dòng chảy nguyên vật liệu – hàng hóa – thông tin

Chi tiết khóa học

Bài 1: Tư duy chuỗi cung ứng thông minh thời GenAI

  • Từ SCM truyền thống → SCM chủ động + dự đoán

  • Lợi ích chiến lược khi tích hợp GenAI vào chuỗi cung ứng

  • Tổng quan các công cụ AI và GenAI dùng trong SCM

  • Vẽ chuỗi cung ứng hiện tại và xác định điểm tắc nghẽn để AI can thiệp

Bài 2: Dự báo nhu cầu – đơn hàng – rủi ro bằng GenAI

  • Phân tích dữ liệu bán hàng, xu hướng thị trường, mùa vụ

  • Dự đoán biến động giá nguyên liệu, lead time, logistics delay

  • Dự báo mức tồn kho, cảnh báo thiếu hàng – thừa hàng

  • Dùng GenAI tạo báo cáo dự báo theo SKU + khu vực

Bài 3: Tự động hóa quyết định trong mua hàng và vận chuyển

  • Tối ưu chi phí vận chuyển, sắp xếp lộ trình

  • GenAI đề xuất kế hoạch đặt hàng, thời điểm giao hàng

  • Viết prompt: “Nếu nhu cầu tăng 20%, nên điều phối kho thế nào?”

  • Thiết kế chuỗi mua hàng – vận chuyển phản ứng theo dữ liệu AI

Bài 4: Tối ưu tồn kho và chuỗi phân phối với GenAI

  • Tối ưu tồn kho theo vòng quay, thời gian lưu, rủi ro

  • Thiết lập mức tồn kho động (dynamic stock levels)

  • Tự động chuyển kho giữa các điểm bán, kho phụ – kho chính

  • Dùng GenAI viết báo cáo đề xuất chuyển hàng giữa kho A và B

Bài 5: Xây dựng chuỗi cung ứng thông minh theo ngành

  • Mô hình chuỗi cung ứng AI-driven theo lĩnh vực (FMCG, dược, bán lẻ, công nghiệp...)

  • Kết nối GenAI với ERP – CRM – Google Sheets

  • Kế hoạch triển khai: từ thử nghiệm nhỏ → mở rộng toàn bộ SCM

  • Lập kế hoạch áp dụng GenAI cho chuỗi cung ứng 1 sản phẩm cụ thể

Đăng ký khóa học