Quản Lý Dữ Liệu Y Tế Lớn với GenAI và AI Agent – Tối Ưu Hệ Thống Thông Tin
Mục tiêu - Sứ mệnh

✅ Ứng dụng GenAI để trích xuất thông tin, phân tích, tổng hợp và trực quan hóa

✅ Thiết kế AI Agent để trả lời truy vấn y tế, hỗ trợ phân tích bệnh án

✅ Quản lý luồng dữ liệu theo chuẩn HL7, FHIR

  • Quản Lý Dữ Liệu Y Tế Lớn với GenAI và AI Agent – Tối Ưu Hệ Thống Thông Tin và Ra Quyết Định Chăm Sóc Sức Khỏe

    Thời lượng: 40 giờ

    Lớp cấp tốc: 16 giờ

    Kết quả đầu ra:

    ✅ Hiểu hệ sinh thái dữ liệu y tế (EHR, PACS, wearable...)
    ✅ Biết cách xử lý dữ liệu phi cấu trúc (text, hình ảnh, âm thanh)
    ✅ Ứng dụng AI Agent để quản lý truy vấn và tổng hợp hồ sơ bệnh án
    ✅ Xây dựng hệ thống Data Pipeline chuẩn trong môi trường y tế
    ✅ Đảm bảo bảo mật, tuân thủ GDPR/HIPAA và quy định BYT

Chi tiết khóa học

Bài 1: Tổng quan về dữ liệu y tế lớn (Big Data in Healthcare)

  • Dữ liệu cấu trúc vs phi cấu trúc

  • Các nguồn dữ liệu y tế: HIS, LIS, PACS, wearables

  • Thách thức: silo, chất lượng dữ liệu, bảo mật, phân mảnh

  • Phân tích case hệ thống EHR đa tầng

Bài 2: Xử lý dữ liệu y tế với GenAI

  • Trích xuất thông tin từ bệnh án bằng NLP (Named Entity Recognition – NER)

  • Tóm tắt chẩn đoán, đề xuất hướng điều trị bằng GenAI

  • Chuẩn hóa dữ liệu văn bản theo SNOMED, ICD-10

  • Dùng GPT trích xuất thông tin chính từ bệnh án PDF

Bài 3: Tạo AI Agent hỗ trợ quản lý hồ sơ bệnh án

  • AI Agent trả lời câu hỏi y tế từ cơ sở dữ liệu EHR

  • Tích hợp dữ liệu đa dạng (text + ảnh + lab + gen)

  • Cá nhân hóa thông tin truy vấn theo vai trò người dùng (bác sĩ, điều dưỡng, bệnh nhân)

  • Xây chatbot tư vấn nhanh từ lịch sử bệnh án của bệnh nhân tiểu đường

Bài 4: Xây dựng hệ thống Data Pipeline cho dữ liệu y tế

  • Thiết kế pipeline chuẩn ETL/ELT cho y tế

  • Làm việc với HL7, FHIR APIs

  • Tối ưu hóa truy cập và xử lý dữ liệu thời gian thực

  • Thiết kế flow xử lý dữ liệu từ phòng xét nghiệm đến hệ thống AI phân tích

Bài 5: Bảo mật, đạo đức và triển khai thực tế

  • Quy định bảo mật dữ liệu y tế (GDPR, HIPAA, Nghị định BYT)

  • Phòng ngừa AI hallucination và lỗi sai nguy hiểm

  • Case study triển khai GenAI vào hệ thống bệnh viện thực tế

  • Tạo checklist đánh giá bảo mật cho một hệ thống GenAI phân tích EHR

Đăng ký khóa học