Quản lý Năng lượng Điện thông minh - Tối ưu hóa vận hành, dự báo thông minh, tiết kiệm chi phí
Mục tiêu - Sứ mệnh

✅ Tự động hóa báo cáo, quản lý dữ liệu điện năng và vận hành thiết bị.

✅ Thiết kế các mô hình trợ lý vận hành điện thông minh bằng GenAI.

✅ Nâng cao tư duy số hóa và tối ưu hóa năng lượng trong công nghiệp, tòa nhà, hệ thống điện mặt trời…

  • Quản lý Năng lượng Điện thông minh - Tối ưu hóa vận hành, dự báo thông minh, tiết kiệm chi phí

    Thời lượng: 40 giờ

    Lớp cấp tốc: 16 giờ

    Kết quả đầu ra:

    ✅ Hiểu được cách thức hoạt động của GenAI trong phân tích và ra quyết định năng lượng.
    ✅ Biết cách tích hợp GenAI với dữ liệu tiêu thụ điện (từ SCADA, BMS, Excel, IoT sensor).
    ✅ Tạo mô hình dự báo phụ tải và cảnh báo tiêu thụ bất thường.
    ✅ Tự động tạo báo cáo điện năng, biểu đồ hiệu suất và dashboard vận hành.
    ✅ Triển khai trợ lý ảo hỗ trợ giám sát vận hành thiết bị điện 24/7.

Chi tiết khóa học

Bài 1: GenAI và xu hướng số hóa ngành năng lượng điện

  • GenAI là gì? Tại sao ngành năng lượng cần GenAI?

  • Những case study toàn cầu: dự báo phụ tải, tối ưu hóa năng lượng bằng AI.

  • Tổng quan hệ thống điện – dữ liệu cần có – điểm giao giữa AI & ngành điện.

  • Dùng GenAI phân tích một bảng dữ liệu tiêu thụ điện thô theo ngày.

Bài 2: Phân tích dữ liệu điện năng bằng GenAI

  • Kết nối dữ liệu từ file Excel, Google Sheets, hoặc hệ thống SCADA đơn giản.

  • Tóm tắt tiêu thụ điện theo ngày, tuần, giờ cao điểm.

  • Gợi ý tiết kiệm điện, tối ưu phụ tải bằng ngôn ngữ tự nhiên.

  • Tạo báo cáo AI tổng hợp dữ liệu điện từ một nhà máy/tòa nhà mẫu.

Bài 3: Dự báo phụ tải và cảnh báo tiêu thụ bất thường

  • Tạo prompt để dự báo nhu cầu tiêu thụ điện 7 ngày tiếp theo.

  • Cảnh báo vượt ngưỡng – tiêu thụ đột biến bằng GenAI + Sheets.

  • Mô hình đơn giản hóa "Predictive Maintenance" cho thiết bị điện.

  • Nhập dữ liệu quá khứ → GenAI dự báo phụ tải → thiết kế cảnh báo bằng bảng tính.

Bài 4: Quản lý vận hành thiết bị và hệ thống năng lượng phân tán

  • Theo dõi trạng thái thiết bị điện (máy nén, motor, inverter, pin mặt trời…).

  • Dùng GenAI tạo báo cáo hiệu suất, cảnh báo khi thiết bị hoạt động bất thường.

  • Quản lý hệ thống năng lượng tái tạo và phân phối điện mặt trời nội bộ.

  • Thiết kế báo cáo AI cho hiệu suất hệ thống điện mặt trời tại công ty mẫu.

Bài 5: Tự động hóa báo cáo điện năng & xây dựng dashboard vận hành thông minh

  • Dùng GenAI kết hợp Power BI, Google Sheets để hiển thị dữ liệu điện trực quan.

  • Tự động hóa tạo báo cáo tuần/tháng, email cảnh báo tiêu thụ vượt ngưỡng.

  • Biến dữ liệu khô khan thành biểu đồ dễ hiểu, dễ quyết định.

  • Tạo dashboard hiển thị tải điện theo ca/kíp → tự động gửi cảnh báo khi vượt chuẩn.

Bài 6: Xây dựng trợ lý quản lý điện thông minh

  • Thiết kế chatbot hỗ trợ kỹ sư năng lượng: hỏi thông số – tình trạng thiết bị – báo cáo nhanh.

  • Tích hợp trợ lý AI vào hệ thống vận hành nội bộ (Zalo OA, Slack, WebApp).

  • Xây dựng kịch bản AI hỗ trợ xử lý sự cố cơ bản.

  • Tạo chatbot demo hỗ trợ vận hành hệ thống điều hòa/máy nén trong tòa nhà.

Đăng ký khóa học