Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) thông minh với GenAI
Mục tiêu - Sứ mệnh

✅ Ứng dụng GenAI để phân tích dữ liệu khách hàng và đưa ra đề xuất hành động

✅ Xây dựng hệ thống phản hồi, chăm sóc và gợi ý thông minh trong CRM

✅ Tối ưu hóa hiệu quả bán hàng, giữ chân và tăng giá trị khách hàng suốt vòng đời

  • Quản Lý Quan Hệ Khách Hàng Thông Minh với GenAI – Tự Động Hóa, Cá Nhân Hóa, Tăng Trưởng Hiệu Quả

    Thời lượng: 40 giờ

    Lớp cấp tốc: 16 giờ

    Kết quả đầu ra:

    ✅ Biết cách tích hợp GenAI vào CRM để phân tích và phản hồi khách hàng theo ngữ cảnh
    ✅ Xây dựng được hệ thống tự động hóa CSKH dựa trên hành vi và lịch sử mua hàng
    ✅ Thiết lập các kịch bản chăm sóc, bán hàng lại (winback) bằng AI
    ✅ Tối ưu hóa phân nhóm khách hàng, dự báo hành vi và cá nhân hóa ưu đãi
    ✅ Trình bày báo cáo CRM có chiều sâu, giàu insight, thuyết phục lãnh đạo

Chi tiết khóa học

Bài 1: Tổng quan CRM thông minh trong thời đại AI

  • Vai trò chiến lược của CRM trong tăng trưởng kinh doanh

  • Từ CRM truyền thống → CRM tích hợp GenAI

  • Cấu trúc hệ thống CRM hiện đại: phân lớp dữ liệu, phân quyền, phản hồi tự động

  • Mapping quy trình chăm sóc khách hàng hiện tại để nhận diện điểm có thể tích hợp GenAI

Bài 2: Ứng dụng GenAI vào phân tích và phân khúc khách hàng

  • Phân tích hành vi, lịch sử tương tác để phân nhóm khách hàng

  • Sử dụng GenAI để tìm insight ẩn từ dữ liệu CRM

  • Tự động cập nhật thẻ khách hàng theo hành vi mới

  • Tạo chân dung 3 nhóm khách hàng chính và đề xuất hành động tương ứng

Bài 3: Cá nhân hóa tương tác trong suốt vòng đời khách hàng

  • Tự động hóa email, tin nhắn, chatbot CSKH theo hành trình khách hàng

  • Viết nội dung cá nhân hóa theo nhu cầu, thời điểm, cảm xúc

  • Kết nối phản hồi từ khách hàng với hành động tiếp theo

  • Thiết lập 3 chuỗi CSKH tự động: onboarding, khuyến mãi, chăm sóc hậu mua

Bài 4: Tích hợp GenAI với hệ thống CRM phổ biến (Hubspot, Zoho, Salesforce...)

  • Cách sử dụng API/No-code để kết nối GenAI vào CRM

  • Tự động hóa báo cáo, phân tích và gợi ý hành động

  • Quản lý bảo mật, phân quyền và lưu trữ hội thoại AI

  • Thiết lập workflow CRM: khách tiềm năng → chốt đơn → chăm lại bằng AI

Bài 5: Tối ưu hóa, đo lường và nâng cấp hệ thống CRM AI-driven

  • Các chỉ số đo hiệu quả CRM thông minh: CLV, CAC, churn rate, NPS

  • Cách dùng GenAI để đề xuất thay đổi, cập nhật hệ thống phản hồi

  • Hướng dẫn A/B testing nội dung chăm sóc và chiến dịch winback

  • Phân tích hiệu quả của 2 kịch bản chăm khách và tối ưu dựa vào phản hồi

Đăng ký khóa học