Chi tiết khóa học

Bài 1: Tổng quan về GenAI và chuyển đổi số ngành Dầu khí

• GenAI là gì? Khác biệt với AI truyền thống?

• Tổng quan các điểm ứng dụng GenAI trong chuỗi dầu khí (Upstream – Midstream – Downstream).

• Case study quốc tế: BP, Shell, Petronas dùng GenAI thế nào?

• Dùng ChatGPT mô tả chuỗi vận hành từ giếng khoan đến trạm phân phối.

Bài 2: Phân tích dữ liệu khai thác & sản lượng bằng GenAI

• Kết nối dữ liệu sản lượng khai thác (theo ngày – theo giếng – theo khu vực).

• Dự báo sản lượng theo mùa, phân tích độ suy giảm giếng dầu.

• Phát hiện bất thường trong dữ liệu áp suất, lưu lượng, nhiệt độ.

• Nhập dữ liệu sản lượng giếng khoan → GenAI phân tích xu hướng và cảnh báo.

Bài 3: Quản lý kho lưu – đường ống – vận chuyển nhiên liệu

• Giám sát dữ liệu tồn kho, khối lượng lưu trữ tại trạm – bồn – tàu.

• Gợi ý tối ưu hóa vận chuyển: tuyến đường, chi phí, thời gian.

• Viết prompt kiểm tra lịch sử đường ống để phát hiện nguy cơ rò rỉ.

• Tạo bản điều phối AI: "3 ngày tới vận chuyển x lít dầu đến các trạm theo kế hoạch tiết kiệm nhất".

Bài 4: Tự động hóa báo cáo kỹ thuật – quản trị vận hành bằng GenAI

• GenAI viết báo cáo kỹ thuật từ dữ liệu thu thập hiện trường.

• Chuẩn hóa biểu mẫu báo cáo kiểm tra an toàn, kiểm định thiết bị.

• Tổng hợp dashboard vận hành bằng Google Sheets hoặc Power BI.

• Cung cấp log kiểm tra vận hành → GenAI xuất bản báo cáo kiểm định thiết bị.

Bài 5: Trợ lý vận hành ảo hỗ trợ kỹ sư và nhà quản lý

• Thiết kế chatbot AI trả lời câu hỏi kỹ thuật (sản lượng – sự cố – bảo trì).

• Tạo prompt kiểm tra lịch sử sự cố – đề xuất xử lý định kỳ.

• Hỗ trợ đào tạo nội bộ bằng hệ thống hỏi đáp AI.

• Tạo chatbot demo hỗ trợ kỹ sư hiện trường xử lý tình huống áp suất tụt đột ngột.