Chi tiết khóa học

Bài 1: GenAI & cách mạng hóa dây chuyền sản xuất

• GenAI là gì? Khác biệt với các công nghệ truyền thống?

• Những thay đổi ngành sản xuất đang trải qua trong thời đại AI.

• Case study: GenAI trong sản xuất điện tử, cơ khí, FMCG.

• Tạo prompt để GenAI mô tả một quy trình sản xuất theo mô hình 5M (Man – Machine – Material – Method – Measurement).

Bài 2: Phân tích dữ liệu sản xuất – Tự động báo cáo – Phát hiện lỗi

• Thu thập và xử lý dữ liệu từ máy móc/cảm biến (thời gian, số lượng, lỗi).

• Tự động hóa báo cáo sản xuất: số lượng đạt, tỷ lệ lỗi, thời gian dừng máy.

• Phát hiện bất thường (anomaly detection) bằng GenAI.

• Nhập dữ liệu từ 1 ca sản xuất → GenAI phân tích và cảnh báo bất thường.

Bài 3: GenAI trong bảo trì dự đoán và giảm downtime

• GenAI giúp phát hiện dấu hiệu hỏng hóc dựa trên dữ liệu thời gian thực.

• Gợi ý kế hoạch bảo trì – bảo dưỡng dựa trên lịch sử và điều kiện vận hành.

• Kết hợp với kỹ thuật TPM, FMEA và hệ thống E-maintenance.

• Tạo mẫu báo cáo tình trạng máy móc – đề xuất lịch bảo trì định kỳ bằng GenAI.

Bài 4: Tối ưu quy trình, layout và năng suất bằng GenAI

• Phân tích thời gian chu kỳ (Cycle time), Takt time và cân bằng chuyền.

• Gợi ý cải tiến layout để giảm thao tác không tạo giá trị.

• GenAI mô phỏng sơ đồ luồng sản phẩm và năng lực máy móc.

• Dữ liệu sản lượng thực tế → GenAI gợi ý cải tiến bố trí chuyền sản xuất.

Bài 5: Trợ lý sản xuất ảo – Tự động hóa theo dõi, giao việc và phản hồi

• Thiết kế chatbot hỗ trợ kỹ sư sản xuất: hỏi báo cáo, nhắc lịch bảo trì, truy xuất dữ liệu.

• Tích hợp Google Sheets, Zalo OA, hoặc WebApp nội bộ.

• Tự động hóa nhắc ca/kíp, tình trạng máy, tiến độ đơn hàng.

• Tạo chatbot demo có thể trả lời: “Ca đêm hôm qua lỗi gì nhiều nhất? Đã bảo trì máy chưa?”