Ứng dụng GenAI trong Quản lý Logistics - Tối ưu hóa vận hành, giảm chi phí, tăng tốc chuỗi cung ứng
Mục tiêu - Sứ mệnh

✅ Tự động hóa kiểm soát tồn kho, lịch giao nhận và báo cáo tiến độ.

✅ Dự báo nhu cầu vận chuyển, phân tích dữ liệu thực tế để ra quyết định chính xác.

✅ Tích hợp GenAI với Excel, Google Sheets, ERP để quản lý đa điểm.

  • Ứng dụng GenAI trong Quản lý Logistics - Tối ưu hóa vận hành, giảm chi phí, tăng tốc chuỗi cung ứng

    Thời lượng: 40 giờ

    Lớp cấp tốc: 16 giờ

    Kết quả đầu ra:

    ✅ Biết cách sử dụng GenAI để xử lý dữ liệu đơn hàng, tồn kho, vận chuyển.
    ✅ Xây dựng hệ thống “trợ lý AI” tự động lập kế hoạch giao nhận, đề xuất tuyến đường tối ưu.
    ✅ Thiết kế báo cáo phân tích logistics theo thời gian thực bằng AI + Sheets.
    ✅ Giao tiếp và điều phối giữa các bộ phận dễ dàng hơn nhờ chatbot nội bộ.
    ✅ Biết cách phát hiện và cảnh báo chậm trễ, tồn kho ảo, và các rủi ro logistics bằng GenAI.

Chi tiết khóa học

Bài 1: Tổng quan GenAI & Ứng dụng trong logistics hiện đại

  • GenAI là gì? Khác biệt với AI truyền thống?

  • Những thay đổi cốt lõi trong ngành logistics dưới ảnh hưởng của AI.

  • Tổng quan các ứng dụng GenAI trong kho vận, vận tải, giao nhận.

  • Dùng ChatGPT để mô tả toàn bộ chuỗi vận hành từ kho đến khách hàng.

Bài 2: Tự động hóa quy trình giao – nhận bằng GenAI

  • Viết prompt để tự động tạo lịch giao hàng, phân tuyến.

  • Tối ưu hóa đơn hàng theo khu vực, thời gian, tải trọng.

  • Phân tích dữ liệu đơn hàng từ Google Sheets bằng GenAI.

  • Tạo bản kế hoạch giao hàng tự động cho một tuần với dữ liệu mẫu.

Bài 3: Quản lý kho & tồn kho thông minh với GenAI

  • Theo dõi và phân tích tồn kho theo thời gian thực bằng GenAI.

  • Gợi ý nhập/xuất kho, đề xuất đặt hàng dựa trên lịch sử dữ liệu.

  • Cảnh báo tồn kho ảo, chênh lệch dữ liệu, sai lệch định mức.

  • Nhập dữ liệu kho → GenAI đưa gợi ý nhập hàng và kiểm soát tồn kho.

Bài 4: Phân tích dữ liệu logistics và ra quyết định bằng GenAI

  • GenAI phân tích dữ liệu vận chuyển: thời gian, chi phí, hiệu suất tuyến đường.

  • Tự động tạo báo cáo logistics dạng dashboard (sử dụng Google Sheets hoặc Power BI).

  • Phân tích điểm nghẽn logistics – đề xuất cải tiến.

  • Dữ liệu vận chuyển → tạo báo cáo + cảnh báo trễ giao hàng bằng GenAI.

Bài 5: Xây dựng trợ lý vận hành ảo trong doanh nghiệp logistics

  • Thiết kế chatbot hỗ trợ nhân viên kho – điều phối – tài xế.

  • Kịch bản hội thoại AI: hỏi đáp tồn kho, nhắc lịch giao, báo cáo nhanh.

  • Tích hợp chatbot GenAI với nền tảng nội bộ (Sheets, Slack, Zalo OA).

  • Tạo mô hình chatbot nội bộ hỏi đáp dữ liệu kho và lịch giao hàng.

Đăng ký khóa học