Chi tiết khóa học

Bài 1: Giới thiệu Trợ lý AI cho y tế – cơ hội & thách thức

• AI Agent là gì? Khác biệt với chatbot thông thường?

• Tổng quan hệ thống y tế số: HIS, EMR, PACS

• Những điểm cần lưu ý khi triển khai AI trong môi trường y tế

• Vẽ kiến trúc hệ thống trợ lý AI phù hợp với một bệnh viện nhỏ

Bài 2: Tạo AI Agent hỗ trợ ra quyết định lâm sàng

• Dùng LLM (GPT, Claude, MedPaLM) để đọc guideline & gợi ý chẩn đoán

• RAG + dữ liệu chuyên khoa: xây hệ thống hỏi – đáp chính xác

• Fine-tune Agent theo từng chuyên khoa: nội, ngoại, nhi, sản

• Tạo Agent tư vấn sơ bộ từ biểu hiện triệu chứng + lịch sử bệnh án

Bài 3: Quản lý và truy xuất bệnh án thông minh bằng AI Agent

• Tích hợp AI đọc file PDF, ảnh scan, ghi chú khám bệnh

• Tự động tạo báo cáo theo chuẩn ICD, HL7, DICOM

• Giao tiếp giữa Agent và hệ thống EMR/PACS

• Trích xuất dữ liệu quan trọng từ bệnh án bằng LLM + prompt đặc thù

Bài 4: Tự động hóa chăm sóc điều dưỡng và theo dõi bệnh nhân

• AI nhắc nhở lịch tiêm, tái khám, uống thuốc

• Quản lý công việc điều dưỡng và phân loại ưu tiên

• Tích hợp chatbot & voice bot hỗ trợ người bệnh

• Xây trợ lý AI cho y tá với tính năng thông báo tự động

Bài 5: Bảo mật và vận hành hệ thống AI trong bệnh viện

• Chuẩn HIPAA, ISO 27799, AI Act trong triển khai thực tế

• Giám sát đầu ra, phát hiện lỗi hoặc phản hồi sai

• Kế hoạch đào tạo & cập nhật AI trong môi trường lâm sàng

• Soạn “Quy trình ứng dụng AI Agent trong chăm sóc y tế”