Xây Dựng và Quản Lý Mô Hình GenAI – Từ Kiến Trúc đến Vận Hành An Toàn và Hiệu Quả
Mục tiêu - Sứ mệnh

✅ Tinh chỉnh (fine-tune) hoặc kết hợp dữ liệu nội bộ (RAG)

✅ Thiết lập quy trình giám sát, bảo trì và cập nhật model

✅ Triển khai mô hình ở môi trường thực tế: từ server nội bộ đến cloud

  • Xây Dựng và Quản Lý Mô Hình GenAI – Từ Kiến Trúc đến Vận Hành An Toàn và Hiệu Quả

    Thời lượng: 40 giờ

    Lớp cấp tốc: 16 giờ

    Kết quả đầu ra:

    ✅ Hiểu rõ GenAI pipeline: chuẩn bị dữ liệu → xây model → test → deploy
    ✅ Biết khi nào nên fine-tune, khi nào nên dùng RAG hoặc gọi API
    ✅ Thiết lập mô hình giám sát hoạt động của GenAI real-time
    ✅ Biết cách tối ưu chi phí inference và tăng hiệu năng
    ✅ Xây dựng guideline nội bộ cho AI governance và risk management

Chi tiết khóa học

Bài 1: Kiến trúc tổng thể và vòng đời mô hình GenAI

  • GenAI pipeline: dataset → training → deployment → feedback loop

  • Tổng quan kiến trúc RAG, fine-tuning, API-based LLM

  • So sánh mô hình mã nguồn mở (LLaMA, Mistral) và thương mại (GPT, Claude)

  • Vẽ sơ đồ kiến trúc GenAI phù hợp với doanh nghiệp bạn

Bài 2: Chuẩn bị dữ liệu và tinh chỉnh mô hình (Fine-Tuning / RAG)

  • Làm sạch, chuẩn hóa và gán nhãn dữ liệu

  • Fine-tune mô hình nhỏ (LoRA, PEFT) với tập dữ liệu riêng

  • Ứng dụng RAG (nhúng dữ liệu + vector search) để giảm chi phí training

  • Tạo demo ứng dụng GenAI trả lời theo dữ liệu nội bộ (tài liệu, PDF…)

Bài 3: Triển khai mô hình GenAI (Deploying & Scaling)

  • Triển khai mô hình trên cloud (Azure OpenAI, AWS Bedrock) hoặc on-prem

  • Quản lý phiên bản model, phân phối traffic, tối ưu chi phí token

  • Tích hợp front-end: web, Slack, chatbot, API RESTful

  • Deploy mô hình GenAI thử nghiệm dùng API nội bộ

Bài 4: Giám sát, kiểm thử và kiểm soát đầu ra mô hình

  • Thiết lập logging, tracing, phân tích hành vi model

  • Prompt injection, hallucination, safety guard

  • Red teaming mô hình AI, kiểm thử đạo đức và phản hồi không mong muốn

  • Tạo bảng log phản hồi bất thường và phân tích mẫu prompt nguy hiểm

Bài 5: AI governance và chiến lược vận hành lâu dài

  • Quy trình AI lifecycle management

  • Gắn AI vào chiến lược vận hành doanh nghiệp

  • AI policy, audit trail, đạo đức và tuân thủ (AI Act, ISO, GDPR)

  • Viết tài liệu AI Risk Policy & AI Use Guideline cho nội bộ công ty

Đăng ký khóa học