Chi tiết khóa học

Bài 1: Tổng quan về GenAI & Y tế thông minh

• Khái niệm GenAI và sự khác biệt so với AI truyền thống.

• Ứng dụng GenAI nổi bật trong y tế toàn cầu: từ chẩn đoán hình ảnh đến tư vấn bệnh nhân.

• Các mô hình AI phổ biến trong ngành (ChatGPT, Claude, MedPaLM…).

• Dùng GenAI để tổng hợp một quy trình điều trị bệnh đơn giản (VD: ĐTĐ type 2).

Bài 2: Hỗ trợ xử lý bệnh án & tài liệu y tế

• Dùng GenAI để đọc – tóm tắt – diễn giải hồ sơ bệnh án (EMR).

• Tự động hóa ghi chú lâm sàng, chẩn đoán sơ bộ và đề xuất hướng xử lý.

• Chuyển dữ liệu PDF, scan, ảnh sang định dạng văn bản sạch bằng AI.

• Nhập dữ liệu bệnh án → tạo prompt để tóm tắt và đề xuất lưu đồ điều trị.

Bài 3: GenAI hỗ trợ giao tiếp với bệnh nhân

• Viết nội dung chatbot nhắc lịch hẹn, tư vấn sức khỏe cá nhân hóa.

• Tự động tạo tờ hướng dẫn sử dụng thuốc, chăm sóc hậu điều trị.

• Xử lý phản hồi bệnh nhân, giải thích thuật ngữ y học dưới ngôn ngữ dễ hiểu.

• Dùng GenAI tạo mẫu hội thoại giữa điều dưỡng và bệnh nhân mới mổ.

Bài 4: Quản lý vận hành y tế thông minh

• Tạo hệ thống nhắc việc, theo dõi quá trình điều trị, kiểm tra tái khám.

• Tổng hợp báo cáo y tế (tình trạng giường bệnh, lượng bệnh nhân, hiệu quả điều trị…).

• Tối ưu hóa lịch làm việc bác sĩ – điều dưỡng bằng AI.

• Sử dụng GenAI + Google Sheets để lên lịch khám, quản lý luồng bệnh nhân.

Bài 5: Thiết kế trợ lý y tế ảo

• Xây dựng chatbot AI hỗ trợ sơ bộ: hỏi – đáp về triệu chứng – nhắc nhở tái khám – hướng dẫn thủ tục.

• Các tình huống xử lý khẩn cấp và cách AI hỗ trợ quyết định ban đầu.

• Giới thiệu các công cụ no-code tích hợp GenAI vào website/ứng dụng nội bộ.

• Tạo chatbot demo hỏi triệu chứng cơ bản → gợi ý hướng xử lý ban đầu.

Bài 6: Đạo đức & bảo mật khi dùng GenAI trong y tế

• Tuân thủ đạo đức trong chẩn đoán và giao tiếp với bệnh nhân bằng AI.

• Cảnh báo sai lệch – nhầm lẫn trong mô hình AI (bias, hallucination).

• Bảo mật dữ liệu y tế – tuân thủ HIPAA, ISO 27701, thông tư Việt Nam.