✅ Biết cách xây dựng AI Roadmap 6–12–24 tháng, tùy theo mục tiêu và ngành nghề.
✅ Hiểu rõ các yếu tố cấu thành một chiến lược GenAI thành công: con người – dữ liệu – công cụ – quy trình.
✅ Thiết lập mô hình AI Governance và đo lường hiệu quả bằng KPI rõ ràng.
Lớp cấp tốc: 16 giờ
✅ Nắm được khung xây dựng lộ trình GenAI chuyên nghiệp.
✅ Tự tay thiết kế roadmap GenAI phù hợp với doanh nghiệp thực tế.
✅ Nhận diện được các quick-win để triển khai sớm và tạo đà chuyển đổi.
✅ Biết cách tổ chức đội nhóm AI nội bộ và lựa chọn đối tác công nghệ bên ngoài.
✅ Xây dựng mô hình quản trị GenAI phù hợp với quy mô, ngành nghề và năng lực nội bộ.
Tổng quan các ứng dụng GenAI trong doanh nghiệp (Marketing, Sales, HR, CSKH, Ops...)
Tác động của GenAI đến cấu trúc tổ chức, văn hóa, con người.
Vì sao cần một AI roadmap thay vì “thử vài công cụ cho vui”?
Đánh giá nhận thức và mục tiêu AI hiện tại của doanh nghiệp mình.
Khung đánh giá “AI Readiness”: dữ liệu, công nghệ, năng lực, văn hóa.
Phân loại doanh nghiệp: AI-beginner / AI-experimenter / AI-integrator / AI-native.
Xây dựng bản đồ “hiện trạng & khát vọng AI” (Current vs Future State).
Điền mẫu AI Readiness Canvas và xác định cấp độ của doanh nghiệp.
Cách chọn dự án AI phù hợp với nguồn lực (use case matrix: Impact vs Feasibility).
Chiến lược “Quick Win” → “Medium Game” → “Big Shift”.
Phân tích ROI cho từng lựa chọn đầu tư AI.
Lập danh sách 5-10 use case AI khả thi → chọn 1-2 để triển khai trong 3 tháng tới.
Cấu trúc của một AI Roadmap: Giai đoạn – Mục tiêu – Tác động – Tài nguyên.
Liên kết với chiến lược tổng thể, chuyển đổi số và mục tiêu kinh doanh.
Các mẫu lộ trình mẫu theo ngành (bán lẻ, tài chính, logistics, sản xuất, dịch vụ…).
Tự vẽ sơ đồ AI Roadmap doanh nghiệp mình theo 3 giai đoạn: Khởi động – Triển khai – Mở rộng.
Cách tổ chức nhóm AI nội bộ: AI Champion, AI Taskforce, AI-CoE (Center of Excellence).
Quản trị dữ liệu, đạo đức AI và rủi ro.
Thiết kế bộ KPI để đo hiệu quả từng giai đoạn AI hóa.
Thiết lập bảng KPI và bộ tiêu chí đánh giá hiệu suất AI theo từng phòng ban.